개요
유튜브 추천 알고리즘은 이용자가 관심을 가질 만한 영상을 찾아 보여 주는 개인화 시스템이다. 모든 사람에게 같은 인기 순위를 제시하는 방식과 달리, 이용자의 시청 이력과 관심 등을 반영해 추천을 구성한다. 유튜브는 이용자가 보고 싶은 영상을 찾도록 돕고 장기적인 만족도를 높이는 것을 목표로 설명한다.
시청 습관과 비슷한 이용자
유튜브는 이용자의 시청 습관을 비슷한 습관을 가진 다른 이용자들과 비교한다. 같은 종류의 영상을 보는 사람들이 다른 주제의 영상도 즐겨 본다면, 그 주제를 직접 본 적 없는 이용자에게도 추천될 수 있다. 따라서 직접 검색하지 않은 주제의 영상이 추천됐다는 사실만으로 시스템의 이상 동작이라고 볼 수는 없다.
주요 신호와 화면별 차이
공식 도움말은 시청 기록, 검색 기록, 구독 채널, 좋아요와 싫어요, 관심 없음과 채널 추천 안함, 만족도 설문 등을 추천 신호로 제시한다. 홈 화면은 주로 시청 기록을 활용하고, 다음 동영상 추천은 현재 보고 있는 영상이 주요 신호가 된다. 추천은 특정 신호 하나로 고정되는 방식이 아니며 이용 맥락에 따라 달라질 수 있다.
개별 추천을 해석할 때의 한계
어떤 영상을 본 뒤 관련된 영상이 나타났더라도 외부에서 그 추천에 쓰인 신호 하나를 정확히 특정할 수는 없다. 시청 기록과 비슷한 이용자들의 관심 등 여러 설명이 가능하기 때문이다. 한 번의 추천 결과만 보고 마이크로 대화를 엿들었다거나, 특정 단어가 유일한 원인이었다고 단정해서는 안 된다.
추천에 반영되는 선택
이용자는 영상 메뉴의 관심 없음과 채널 추천 안함으로 피드백을 보낼 수 있다. 시청 기록과 검색 기록도 추천에 영향을 미친다. 유튜브는 시청 기록을 끄고 기존 기록도 충분히 남아 있지 않은 경우 홈 화면에 개인화된 영상 추천 대신 검색창과 메뉴가 표시될 수 있다고 안내한다.