지식 기반과 대화의 연결
과업 중심 시스템은 자연스러운 문장뿐 아니라 지식 기반에 근거한 응답이 필요하다. 이 연구는 여러 영역의 대화를 해당 정보와 연결하기 위해 키값 검색 기제를 도입했다.
함께 학습하는 구조
모델은 끝에서 끝까지 미분 가능한 구조이며 대화 상태나 믿음 상태 추적기를 명시적으로 별도 모델링할 필요가 없도록 설계됐다. 정보 검색을 대화 처리와 함께 학습하는 점이 핵심이다.
차량 안의 세 가지 과업
함께 공개한 데이터셋은 일정 예약과 날씨 정보 검색 및 관심 장소 탐색을 다룬다. 각 대화는 바탕이 되는 지식 기반에 근거하며, 세 영역의 자료로 모델을 공동 학습한다.
모델과 자료의 평가
연구는 자동 평가와 사람의 평가를 함께 사용해 규칙 기반 시스템 및 다른 신경 대화 구조와 비교했다. 결과는 제공된 과업에서의 비교이며 모든 대화 시스템에 그대로 적용되는 우열을 뜻하지는 않는다.
관련 문서
MultiWOZ / Taskmaster-1 / CrossWOZ / 스키마 유도 대화 데이터셋 / 언어 모델 / 자연어 처리