공간 관계에서 감독 얻기
수동 레이블이 없는 많은 영상에서도 패치를 뽑은 위치는 알 수 있다. 문맥 예측은 첫 패치에 대한 두 번째 패치의 상대 위치를 학습 목표로 삼아 풍부한 감독 신호를 얻는다.
물체와 부분의 특징
상대 위치를 잘 예측하려면 물체와 그 부분을 알아보는 특징이 도움이 될 수 있다. 연구는 이미지 내부 문맥으로 학습한 특징이 이미지 사이의 시각 유사성도 담는지 살핀다.
발견과 검출의 전이
학습 표현으로 비지도 시각 발견을 수행하고 합성곱망을 R-CNN 검출 틀에 사용하는 결과를 평가한다. 사전 과제의 무주석 조건과 검출 학습 단계에서 사용하는 주석은 구분해야 한다.
문맥 모호함의 독립 예
설명용으로 반복되는 벽돌 두 패치는 어느 쪽이 위인지 여러 위치가 비슷해 보일 수 있다. 반면 창틀의 연결은 상대 위치 단서가 될 수 있다. 실제 연구 패치를 옮기지 않은 공간 감독의 예다.
관련 문서
직소 퍼즐 표현 학습 / RotNet 표현 학습 / LOCA 사전 학습 / 자기 지도 학습 / 합성곱 신경망 / DenseCL