계산 비용을 빠뜨린 비교
시험 시점 적응은 정답 없는 자료로 분포 변화에 대응하지만 추가 계산을 요구할 수 있다. 정확도만 비교하면 실제 환경에서 그 계산 비용이 미치는 영향을 놓칠 수 있다.
일정 속도로 들어오는 자료
연구는 자료가 일정한 속도로 들어오는 온라인 조건을 제안했다. 적응 속도가 느린 방법은 사용할 수 있는 예시가 줄어들어 계산 속도가 평가 결과에 반영된다.
빠른 방법의 비교 결과
이 조건에서는 단순하고 빠른 접근이 더 복잡하고 느린 접근보다 유리할 수 있었다. 논문은 해당 설정에서 SHOT과 SAR의 순위가 달라지는 비교를 구체적으로 제시했다.
효율성과 정확도의 공동 평가
여러 데이터셋과 시나리오에서 기존 방법들을 평가했다. 실용적인 적응 방법을 비교하려면 예측의 정확도뿐 아니라 실제로 처리할 수 있는 자료 흐름도 고려해야 한다는 관점이다.
관련 문서
SHOT / SAR 시험 시점 적응 / Tent 시험 시점 적응 / LAME 시험 시점 적응 / EcoTTA / RDumb