깨끗하지 않은 이미지를 압축하기
실제 압축 입력에는 잡음이나 다른 손상이 이미 포함될 수 있다. 깨끗한 영상에 맞춘 압축기는 이런 조건에서 만족스럽지 않을 수 있다. 이 연구는 압축과 여러 열화의 복원을 하나의 과정에 통합한다.
내용과 열화를 구별하기
보존할 실제 내용과 제거할 손상을 구별하는 것이 핵심이다. 내용 정보 집계와 열화 표현 집계의 두 관점으로 접근한다. 손상 유형의 사전 지식을 요구하지 않는 방향이지만 모든 미관측 열화의 구분이 보장되는 것은 아니다.
압축과 복원의 평가 기준
다양한 손상 입력의 비트율 왜곡 성능뿐 아니라 깨끗한 입력의 성능도 확인한다. 원래 관측 영상을 재현하는 압축과 깨끗한 결과를 목표로 하는 복원의 평가 대상이 다를 수 있다. 어떤 기준 이미지에 대해 오차를 계산하는지 중요하다.
잡음의 부호화에 대한 독립 예
설명용으로 센서 잡음까지 세밀히 저장하면 파일을 크게 만들면서 원하지 않는 변동을 보존할 수 있다. 반대로 작은 무늬를 잡음으로 제거하면 실제 내용이 사라진다. 실제 실험 수치를 옮기지 않은 내용과 열화 구별의 예다.
관련 문서
스코어 기반 이미지 압축 / HiFiC / ELIC / PromptIR / DIIP / SRWD 영상 초해상도