표의 축을 먼저 확인한다
실제 범주를 행, 예측 범주를 열에 놓고 음성부터 양성 순서로 배열한다고 하자. 이때 첫 행은 실제 음성인 자료이고 둘째 행은 실제 양성인 자료다. 문헌이나 프로그램에 따라 축의 관례가 다를 수 있으므로 칸의 위치만 외우는 대신 축 이름을 읽어야 한다.
네 칸을 읽는 예
두 행이 각각 (7, 3), (2, 8)이면 실제 음성 10개 중 7개는 맞히고 3개는 양성으로 잘못 예측했다. 실제 양성 10개 중 2개는 놓치고 8개는 맞혔다. 대각 합은 15, 전체는 20이므로 정확도는 0.75다.
정규화 기준에 따라 질문이 달라진다
행별 합으로 나누면 각 실제 범주가 어떤 예측으로 흩어졌는지 볼 수 있다. 열별 합으로 나누면 특정 범주로 예측한 항목들이 실제로 무엇인지 볼 수 있다. 전체 합으로 나눈 비율은 모든 관측 중 해당 조합의 몫이다. 같은 칸이라도 분모가 다르면 수치의 의미가 달라진다.
여러 범주에서 보이는 오류
세 범주 이상이면 단순히 맞음과 틀림으로 합칠 때 사라지는 정보를 볼 수 있다. 특정 두 범주가 자주 서로 뒤바뀌는지 확인할 수 있기 때문이다. 범주를 일부만 표시한 표는 전체 예측 결과를 모두 담지 않을 수 있으며, 범주 순서를 바꾼 표를 비교할 때도 이름을 맞춰 읽어야 한다.