전체 정답 후보에서 얼마나 찾았는가
문서 모음에 실제 관련 문서가 12개 있고 검색 결과에서 그중 9개를 찾았다면 재현율은 9/12=0.75다. 못 찾은 관련 문서 3개가 거짓음성이다. 검색 결과에 무관한 문서가 몇 개 섞였는지는 이 분수만으로 알 수 없다.
선택 결과의 정확성과 구별한다
관련 문서 9개를 포함한 검색 결과가 모두 30개라면 정밀도는 9/30=0.3이다. 관련 문서 대부분을 찾으면서도 무관한 결과를 많이 포함할 수 있다. 따라서 재현율이 높다는 사실만으로 결과 목록이 깔끔하거나 사용자의 확인 비용이 낮다고 결론 낼 수 없다.
모두 양성이라고 하면
실제 양성이 존재하는 자료에서 모든 항목을 양성으로 예측하면 재현율은 1이다. 하지만 실제 음성도 전부 양성으로 선택된다. 이 예는 재현율 하나만 최대로 만드는 목표와 유용한 분류기를 만드는 목표가 같지 않다는 것을 보여 준다.
범주별 값과 집계 방식
다중분류에서는 각 범주를 관심 대상으로 삼아 재현율을 계산할 수 있다. 이를 같은 비중으로 평균하면 기본 균형 정확도와 연결된다. 실제 관심 범주가 한 건도 없다면 분모가 0이므로 반환 관례를 확인해야 한다. 소수 범주의 점수에는 해당 범주의 실제 표본 수를 함께 보는 것이 필요하다.