별도 분류기를 없애기
분류기 안내는 확산 모형 외에 분류기를 학습해야 한다. 이 방법은 순수 생성 모형의 두 점수 추정을 이용해 같은 종류의 안내 효과를 구성한다.
조건 유무를 함께 학습
조건이 있는 확산 예측과 조건이 없는 확산 예측을 함께 학습한다. 생성 때에는 두 점수를 결합하며, 결합 강도에 따라 결과의 특성이 달라진다.
안내와 계산 비용
안내가 강할수록 항상 모든 평가가 좋아지는 것은 아니며, 품질과 다양성의 상충을 고려한다. 별도 분류기를 사용하지 않아도 조건부·무조건부 예측의 계산은 필요해, 이를 압축하는 증류 연구로 이어진다.
관련 문서
분류기 안내 확산 / 안내 확산 모형 증류 / 확산 모형의 점진적 증류 / DDPM / DDIM / 일관성 생성 모형