직접 대응을 통한 생성
반복 추출이 필요한 확산 모형의 생성 비용에 대응해 잡음에서 자료로 가는 직접적인 대응을 학습한다. 한 단계 생성을 기본적으로 지원하지만 다단계 추출도 허용한다.
두 가지 학습 경로
이미 학습된 확산 모형을 이용하는 증류와 별도 생성 모형으로 학습하는 경로를 구분한다. 일관성 생성 모형이라는 명칭이 항상 교사 확산 모형을 필요로 한다는 뜻은 아니다.
조건을 바꾸는 편집
원 연구는 손상 영역 복원과 색상화 및 초해상도 같은 자료 편집도 다뤘다. 해당 편집 작업별로 명시적으로 훈련하지 않는 설정을 평가했으며, 생성 단계 수에 따른 품질과 계산 비용도 비교했다.
관련 문서
DDPM / DDIM / 점수 기반 확률 미분 생성 / EDM 확산 설계 체계 / 지식 증류 / 초해상도