표현을 통일하는 이유
모션 캡처 자료마다 몸의 매개변수 표현이 다르면 그대로 합쳐 쓰기 어렵다. AMASS는 서로 다른 자료를 공통 프레임워크로 변환해 동작 학습과 시각화에 활용하도록 한다.
마커에서 표면으로
MoSh++는 마커 기록에서 관절 체계와 표면 메시를 가진 몸 모델을 복원한다. 서로 다른 마커 구성을 다루고 연부 조직의 동적 변화와 손 움직임도 고려한다.
변환 방법의 검증
동시에 기록한 사차원 몸 스캔과 마커 기반 모션 캡처 자료로 MoSh++를 평가하고 설정을 조정했다. 변환된 메시를 센서가 직접 측정한 표면과 동일하게 취급해서는 안 된다.
자료 규모 읽기
초기 연구는 300명 이상, 40시간 이상의 동작을 보고했다. 이후 배포 범위가 달라질 수 있으므로 시간, 참여자와 동작의 개수는 사용하는 자료 버전에 맞춰 확인해야 한다.
관련 문서
LEMO 동작 사전 / GRAB 전신 파지 데이터셋 / PROX 장면 제약 자세 추정 / MANO 손 모델 / 모션 캡처 / 컴퓨터 그래픽스