일부만 찾는 문제
이미지 수준의 레이블로 학습하면 객체 전체보다 구별하기 쉬운 일부만 찾는 경우가 있다. 이 연구는 같은 의미의 주변 영역으로 국소 반응을 확장하는 방법을 제안했다.
의미 친화도의 학습
AffinityNet은 이웃한 두 위치가 같은 의미 영역에 속할 친화도를 예측한다. 불완전한 초기 부분 분할을 작은 영역 사이의 관계를 학습하는 감독 정보로 활용한다.
무작위 보행의 전파
예측한 친화도를 이용하는 무작위 보행으로 의미 정보를 전파한다. 이렇게 생성한 분할 레이블로 별도의 분할 신경망을 학습하는 프레임워크다.
감독 조건과 평가
전체 과정은 이미지 수준 범주 레이블만 사용하며 추가 주석이나 자료를 요구하지 않는 조건을 다뤘다. PASCAL VOC 2012에서 같은 감독 수준의 방법들과 비교했다.
관련 문서
IRNet 약한 감독 분할 / SEC 약한 감독 분할 / ScribbleSup / BoxSup / BoxTeacher / PointRend