분할을 렌더링으로 보기
모든 픽셀을 같은 방식으로 처리하면 일부 영역을 필요 이상으로 계산하거나 복잡한 경계를 거칠게 표현할 수 있다. PointRend는 이런 문제를 그래픽스의 표본화 문제와 연결해 다룬다.
점 단위의 정밀 예측
반복적으로 영역을 세분화하면서 예측할 위치를 적응적으로 선택한다. 선택한 점에서 분할 결과를 계산해 필요한 부분의 세밀한 정보를 보완한다.
경계와 해상도
기존 방식에서 지나치게 매끄러워지는 객체 경계를 더 선명하게 표현하려 한다. 출력 해상도를 높이는 데 필요한 메모리와 계산 부담을 줄이는 것도 설계의 목표다.
여러 분할 과제
기존 모델 위에 결합해 인스턴스 분할과 의미 분할에 적용할 수 있다. COCO와 Cityscapes에서 두 과제의 결과를 평가했다.
관련 문서
Hybrid Task Cascade / Mask Scoring R-CNN / LVIS / Cityscapes / DSC 인스턴스 분할 / RepPoints