질문이 가리키는 대상
새로운 주제를 탐색하는 사람은 사건이나 개체를 명확하게 특정하지 못할 수 있다. 이 경우 같은 질문에도 어떤 대상을 가리키는지에 따라 서로 다른 정답이 나올 수 있다.
가능한 답과 재작성
과제는 그럴듯한 답 하나를 고르는 데서 끝나지 않는다. 가능한 답들을 찾은 뒤 각각의 답에 대응하도록 질문을 다시 써 모호함을 해소한다.
AmbigNQ의 구성
기존 NQ-open의 질문 14,042개에 걸친 자료를 구성했다. 연구는 해당 질문의 절반 이상에 모호함이 있다고 분석했으며 사건과 개체 지시 등 다양한 원인을 확인했다.
학습과 평가의 역할
논문은 기준 모델을 제시하고 NQ-open을 활용한 약한 지도 학습의 효과를 살폈다. 하나의 정답만 예측하는 방식과 달리 답의 범위와 해석별 질문을 함께 다루는 연구 과제다.