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기술

Audio Mamba 오디오 태깅

Audio Mamba 오디오 태깅기술
연구 공개
2024년
주요 과제
오디오 태깅
기본 구성
HT-SAT 처리 체계와 VMamba 상태 공간 블록
특징 구조
다단계 계층 표현
Audio Mamba 오디오 태깅 연구는 계층적 상태 공간 모형으로 스펙트로그램의 긴 관계를 처리하는 방법이다. 시간과 주파수의 패치 구성 및 다단계 특징 처리를 결합해 소리 범주를 예측한다.

스펙트로그램의 패치 구성

스펙트로그램의 두 축은 시간과 주파수로 역할이 다르다. 연구는 창과 패치의 두 단계 추출을 활용해 같은 시간의 서로 다른 주파수 특징이 가까이 배치되도록 한다.

계층적 상태 공간 백본

HT-SAT의 처리 체계를 사용하면서 트랜스포머를 VMamba 계열 상태 공간 블록으로 바꾼다. 단계별 패치 병합과 특징 추출로 여러 규모의 오디오 정보를 처리한다.

태깅 성능과 매개변수 수

두 오디오 태깅 자료에서 스펙트로그램 트랜스포머와 비교했다. 연구는 긴 오디오 관계를 처리하면서 적은 매개변수로 범주 예측을 수행하는 가능성을 평가했다.

관련 문서

Audio Mamba 자기지도 표현 / VMamba / MambaMixer / Vision Mamba / MambaVision / EfficientViM