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기술

BossNAS

BossNAS기술
연구 공개
2021년
발표
ICCV 2021
학습 방식
블록별 자기지도 학습
탐색 공간
HyTra 혼합 구조 공간
BossNAS는 합성곱과 트랜스포머가 섞인 구조를 블록별 자기지도 학습으로 탐색하는 방법이다. 넓은 가중치 공유 공간과 편향된 감독 때문에 후보 평가가 부정확해지는 문제를 다룬다.

서로 다른 블록의 평가

합성곱과 트랜스포머처럼 성질이 다른 후보가 함께 있으면 구조를 공정하게 평가하기 어렵다. BossNAS는 큰 공유 공간과 감독 방식이 구조의 평가에 주는 영향을 줄이려 한다.

블록별 앙상블 부트스트래핑

탐색 공간을 블록으로 나누고 앙상블 부트스트래핑이라는 자기지도 절차로 각 블록을 따로 학습한다. 이후에는 학습한 블록들을 전체 구조의 관점에서 함께 탐색한다.

다운샘플링 위치도 탐색하기

HyTra 공간은 합성곱과 트랜스포머의 조합뿐 아니라 다운샘플링 위치도 탐색 대상으로 둔다. 연구는 이 공간에서 찾은 모형과 다른 공간에서의 구조 평가 순위를 실험해 방법을 조사했다.

관련 문서

AutoFormer / FairNAS / SPOS 구조 탐색 / BigNAS / NAS-Bench-Suite / TransNAS-Bench-101