후보 순위의 신뢰성
원샷 구조 탐색에서는 공유 모형이 후보의 평가기 역할을 한다. 훈련 기회가 불균등하면 후보 능력을 잘못 판단할 수 있어, 공유 훈련 과정의 편향을 분석한다.
동등한 최적화 기회
기대 수준의 공정성과 더 엄격한 공정성 제약을 구분한다. 엄격한 제약은 모든 선택 블록이 훈련 과정에서 동등하게 최적화될 기회를 갖도록 구성한다.
진화 탐색과의 결합
이 제약으로 학습한 공유 모형에 다목적 진화 탐색을 결합했다. 원 연구는 후보 순위의 신뢰성과 ImageNet에서 탐색한 여러 모형을 평가했다.
관련 문서
SPOS 구조 탐색 / BigNAS / AttentiveNAS / NAS-Bench-101 / NAS-Bench-201 / ProxylessNAS