이미지를 따로 보는 한계
이미지마다 독립적으로 의사 마스크를 만들면 다른 이미지의 관련 영역을 활용하지 못한다. CIAN은 서로 보완할 수 있는 이미지 간 관계를 분할 학습에 반영한다.
관련 영역의 연결
다른 이미지에서 연관된 영역들을 연결해 보완적인 표현을 전파한다. 이를 통해 객체 영역이 더 일관되고 완전하게 나타나도록 하려는 접근이다.
이미지 간 친화도 모듈
종단간 이미지 간 친화도 모듈을 이용해 픽셀 수준의 관계를 학습한다. 직접적인 픽셀 레이블 대신 이미지 수준 레이블로 이 과정을 감독한다.
평가 조건
PASCAL VOC 2012의 검증 및 시험 부분에서 분할 결과를 평가했다. 이미지 수준 레이블만 사용하는 조건에서 이미지 간 정보 전달의 효과를 조사했다.
관련 문서
CONTA / AffinityNet / IRNet 약한 감독 분할 / SEAM / Puzzle-CAM / MCTformer