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기술

ClearAIR

ClearAIR기술
설계 방향
거친 전체 판단에서 세밀한 복원으로
전체 평가
다중 모달 언어 모형 기반 품질 평가
지역 안내
의미 교차 주의와 열화 모듈
세부 보완
자기 지도 내부 단서 재사용
ClearAIR는 전체 품질 평가에서 지역 손상 인식과 세부 복원으로 진행하는 통합 이미지 복원 프레임워크다. 다중 모달 모형의 평가와 의미 안내, 지역 열화 표현, 이미지 내부 단서 재사용을 계층적으로 결합한다.

전체 평가를 먼저 수행하기

복합 손상을 특정 열화 표현만으로 다루면 지나친 평활화나 가짜 흔적이 생길 수 있다. ClearAIR는 사람 시각 지각에서 영감을 얻은 거친 단계부터 세밀한 단계까지의 복원을 제안한다. 생물학적 시각을 그대로 재현한다는 뜻은 아니다.

의미와 지역 손상 연결

다중 모달 모형의 전체 품질 평가를 바탕으로 지역 인식과 과제 인식을 수행한다. 의미 안내 단위를 이용한 교차 주의가 거친 의미 프롬프트를 만들고, 지역 문맥을 따른 열화 모듈이 손상 특성을 암시적으로 포착한다.

내부 단서로 세부 복원

영상 자체의 본질적인 정보를 자기 지도 방식으로 찾아 재사용하는 내부 단서 메커니즘을 제안한다. 전체 판단과 지역 표현 뒤에 미세한 세부를 보완하는 역할이다. 내부 정보의 재사용이 원래 없는 관측을 만들어 내는 것은 아니다.

과도한 보정의 독립 예

설명용으로 넓은 벽의 잡음을 줄이면서 작은 장식 문양까지 지울 수 있다. 전체 화질이 깨끗해 보여도 보존할 세부를 따로 확인해야 한다. 실제 연구 사례를 옮기지 않은 전체 평가와 국소 충실도의 차이다.

관련 문서

MPerceiver / Perceive-IR / 잠재 사전 부호화 통합 복원 / Q-Insight / InstructRestore / PromptIR