일상 대화의 수집
영어 학습자가 일상 대화를 연습하는 웹사이트의 글에서 자료를 수집했다. 중복과 세 명 이상이 참여한 대화를 걸러 냈으며, 실제 현장의 음성 녹음을 그대로 전사한 자료와는 수집 조건이 다르다.
발화의 의도
발화에는 정보 제공과 질문 및 지시와 약속에 해당하는 네 종류의 기능을 표시한다. 단어의 주제뿐 아니라 화자가 상대에게 어떤 역할의 말을 건네는지 분석할 수 있다.
감정과 대화의 흐름
여섯 감정과 그 밖의 범주를 포함한 일곱 감정 레이블을 사용한다. 이전 질문에 답한 뒤 새로운 질문을 덧붙이거나 제안에 다른 제안으로 응답하는 등 여러 턴의 연결을 연구한다.
모델 평가에 활용하기
연구는 검색 기반 방식과 생성 기반 방식을 함께 평가했다. 의도와 감정 주석은 응답을 선택하거나 만들어 내는 연구에 활용할 수 있으며, 주제와 발화 길이 등 자료의 구성도 함께 고려해야 한다.
관련 문서
Frames 대화 데이터셋 / MultiWOZ / Taskmaster-1 / RiSAWOZ / MTOP / 자연어 처리