생성 모형으로 분류하기
텍스트 기반 확산 모형은 표본 생성뿐 아니라 조건부 밀도를 추정하는 데에도 쓸 수 있다. 이 정보를 활용해 후보 조건 가운데 입력 이미지에 맞는 부류를 판단한다.
추가 훈련 없는 인식
Stable Diffusion 같은 사전 학습 모형을 추가 학습 없이 제로샷 인식에 사용한다. 원 연구는 판별 특징을 쓰는 방법과 비교하며 여러 개념을 결합해 추론하는 능력도 평가했다.
부류 조건 모형의 활용
ImageNet의 부류 조건부 확산 모형에서 일반적인 분류기를 추출하는 설정도 조사했다. 분포 변화에 대한 특성과 분류 성능을 살펴 생성 모형이 담은 인식 정보를 분석했다.