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기술

ELUE와 ElasticBERT

ELUE와 ElasticBERT기술
연구 공개
2021년
발표
NAACL 2022
평가 체계
Efficient Language Understanding Evaluation
기준 모형
ElasticBERT
ELUE는 언어 모형의 성능과 효율을 함께 비교하는 평가 체계이며 ElasticBERT는 이에 함께 제안된 기준 모형이다. 여러 층에서 출력을 얻는 정적 및 동적 실행 방식으로 정확도와 비용의 절충을 평가한다.

효율 비교의 공통 기준

정확도와 달리 효율은 연구마다 측정 기준이 달라 직접 비교하기 어렵다. ELUE는 여러 언어 이해 과제에서 성능과 비용을 함께 나타내는 평가와 공개 순위 체계를 제안했다.

파레토 경계로 비교하기

한 측면을 개선하려면 다른 측면을 희생해야 하는 선택들의 경계를 파레토 경계로 나타낸다. 평가 체계는 이를 통해 새 방법이 기존 절충 관계를 얼마나 개선하는지 살피려 한다.

여러 층에서 출력하는 기준 모형

ElasticBERT는 어느 층에서든 출력을 얻는 정적 실행과 동적 실행을 지원하는 기준 모형이다. 연구는 압축 모형 및 조기 종료 모형과 이를 비교해 효율 평가에서 사용할 강한 기준점을 구성했다.

관련 문서

DeeBERT / FastBERT / RomeBERT / LayerDrop / DynaBERT / 예측 안정성 기반 조기 종료