양식 내용을 구조로 바꾸기
양식 이해는 글자를 읽는 일에서 더 나아가 텍스트의 의미 단위와 연결을 파악하는 과제다. FUNSD는 실제 스캔 양식의 내용을 추출하고 구조화하기 위한 자료를 제공한다.
잡음과 배치의 다양성
문서에는 잡음이 있고 외형도 다양하다. 정돈된 디지털 문서와 다른 입력 조건에서 텍스트 탐지와 인식, 배치 분석이 얼마나 잘 작동하는지 살펴볼 수 있다.
여러 수준의 주석
실제 양식 199개에 포괄적인 주석을 제공한다. 텍스트 탐지와 OCR뿐 아니라 의미 단위의 분류와 연결을 다루는 과제에도 사용할 수 있다.
기준 결과의 역할
논문은 기준 모델과 성능 평가 지표를 함께 제시했다. 비교할 때는 어떤 주석과 입력을 사용했는지 구분해야 하며, 글자 인식 결과와 의미 관계 추출 결과는 서로 다른 측정 대상이다.