시간적 손상의 분리
프레임 품질과 움직임 품질을 분리한 실험으로 시간 축에 대한 지표의 민감도를 조사했다. 원 연구는 시간적 손상을 크게 줘도 FVD 증가가 작을 수 있음을 관찰했다.
특징 표현의 영향
편향의 원인을 내용에 치우친 자료로 학습한 지도 영상 분류기의 특징과 연결해 분석했다. 대규모 자기지도 영상 모형에서 추출한 특징은 이미지 품질에 대한 편향을 줄이는 방향을 보였다.
지표 개선의 해석
점수가 낮아지는 변화가 실제 시간 품질 개선을 뜻하는지 확인해야 한다. 이 연구는 지표와 사람이 보는 움직임의 차이를 검토한 것이며, 모든 특징 기반 평가가 무효라는 결론과는 구분된다.
관련 문서
FVD 영상 생성 지표 / DEVIL 영상 동역학 평가 / FETV / VideoScore / VBench / EvalCrafter