연산 횟수와 실행 시간
부동소수점 연산 횟수가 작아도 메모리를 자주 오가면 실행이 느릴 수 있다. 연구는 깊이별 합성곱 등 경량 연산의 낮은 실제 계산 효율을 분석했다.
일부 채널의 공간 연산
PConv는 입력 채널의 일부에 일반 합성곱을 적용하고 나머지는 그대로 둔다. 특징 지도에 존재하는 중복을 활용해 공간 특징을 추출하면서 계산과 메모리 접근을 줄이려는 방식이다.
여러 기기의 평가
부분 합성곱을 기반으로 여러 크기의 FasterNet을 구성했다. GPU와 CPU 및 ARM에서 분류와 탐지와 분할의 속도와 정확도를 평가해, 특정 연산량 수치만으로 속도를 판단하는 한계를 다뤘다.
관련 문서
MobileOne / FastViT / RepViT / EfficientFormer / ConvNeXt / RepVGG