위키득계정 ↗
기술

Gaze360

Gaze360기술
과제
3차원 시선 추정
참가자
238명
환경
실내와 실외
모델 특징
시간 정보와 불확실성 추정
Gaze360은 다양한 머리 자세와 거리에서 3차원 시선을 추정하기 위한 데이터셋과 모델 연구다. 시간 정보를 활용하고 예측 시선의 불확실성도 출력하는 방법을 제시한다.

제약이 적은 촬영 조건

정면 얼굴만이 아니라 여러 머리 자세와 거리에서 시선을 다룬다. 실내와 실외의 참가자 영상에 3차원 시선 라벨을 제공해 조건 변화에 대한 견고성을 연구한다.

시간과 불확실성

연속된 시간 정보를 모델에 추가하고 시선 방향의 불확실성을 직접 추정한다. 하나의 방향값만 출력하는 것과 달리 예측이 얼마나 모호한지도 함께 표현하려는 구성이다.

자료 간 일반화

다른 시선 데이터셋과의 교차 평가로 일반화를 살핀다. 데이터셋 사이의 영역 적응을 개선하는 자기 지도 접근도 함께 제시한다.

시선과 의도의 경계

추정한 방향이 어떤 대상 쪽을 향하더라도 그 사람이 해당 대상에 동의하거나 관심을 가졌다고 확정할 수는 없다. 기하학적인 시선 추정과 사람의 내적 의도 해석을 구분해야 한다.

관련 문서

ETH-XGaze / GazeCLR / 컴퓨터 비전 / 불확실성 / 자기 지도 학습 / 카메라