크기 하나로 해결하기 어려운 이유
넓은 시간 수용 영역은 먼 구간 사이의 관계를 다루는 데 도움이 되고, 좁은 영역은 가까운 변화와 세부 정보를 포착한다. 층마다 이 범위를 어떻게 조합하는지가 중요하다.
전역 탐색
사람이 미리 정한 수용 영역 패턴에 한정하지 않고 가능한 거친 조합을 찾는다. 먼저 넓게 후보를 살피는 단계다.
국소 정제
전역에서 찾은 조합을 바탕으로 기댓값에 의해 유도되는 반복 국소 탐색을 수행한다. 전체 조합 공간을 매번 같은 밀도로 탐색하는 대신 유망한 조합을 더 다듬는다.
기존 모델에 적용하기
제안한 탐색 절차를 기존 행동 분할 방법에 결합할 수 있다. 구조를 찾는 과정의 비용과 선택된 구조의 실행 비용은 별도로 확인해야 한다.
관련 문서
MS-TCN / ASFormer / C2F-TCN / FACT 행동 분할 / 수용 영역 / 신경망 구조 탐색