개별 모형에서 설계 공간으로
층 수나 집계 함수처럼 서로 다른 설계 차원의 조합을 연구 대상으로 삼는다. 특정 과제용 모형 하나를 비교하는 대신 여러 차원을 곱한 설계 공간을 정의해 체계적으로 분석했다.
비슷한 과제 사이의 전이
과제 사이의 유사도 지표를 가진 과제 공간도 구성한다. 새 과제나 자료가 주어졌을 때 비슷한 과제에서 성능이 좋았던 설계를 찾고 옮기는 방향을 제안했다.
효율적인 실험 관리
많은 모형과 과제 조합에서 설계 지침을 얻도록 효율적인 평가 방법을 사용한다. GraphGym은 모듈식 그래프 신경망과 표준 평가 및 확장 가능한 재현 실험 관리를 제공하는 플랫폼으로 공개됐다.
관련 문서
그래프 신경망 공통 벤치마크 / GraphGPS / 그래프 신경망 / 하이퍼파라미터 / 벤치마크 / 표현 학습