의미만으로 놓치는 열화
장면의 의미를 잘 이해해도 낮은 수준의 흐림이나 잡음에 둔감할 수 있다. IQA-T1은 언어 모형 내부 표현만에 의존하는 품질 판단을 보완하려는 접근이다. 도구가 제공하는 관측을 명시적인 근거로 사용한다.
도구의 관측 통합
추론 중 특화된 분석 도구를 호출해 구조화된 시각 근거를 만든다. 잡음 잔차 지도와 기울기 통계, 주파수 스펙트럼 등을 판단 과정에 점진적으로 통합한다. 도구 출력이 있다는 것과 그 해석이 항상 올바르다는 것은 다르다.
근거가 있는 학습 자료
Q-Tool은 도구가 생성한 근거에 연결된 다중 모달 추론 경로 11,000개로 구성된다. 여러 평가 벤치마크로 품질 예측과 근거 기반 설명을 검토한다. 자료의 경로 수와 평가 이미지 수를 같은 규모로 읽어서는 안 된다.
관측 해석의 독립 예
설명용으로 기울기가 약한 영역은 흐린 경계일 수도 있고 원래 무늬가 없는 벽일 수도 있다. 통계값을 장면 내용과 함께 해석해야 한다. 실제 도구 실험값을 사용하지 않은 예이며 관측의 추가와 원인의 확정을 구분한다.
관련 문서
Q-Hawkeye / Q-Insight / Q-SiT / OmniQuality-R / M3-AGIQA / 텍스트 이미지 지표의 구성 타당도