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기술

MAF 마스크 자기회귀 흐름

MAF 마스크 자기회귀 흐름기술
연구 공개
2017년
원제
Masked Autoregressive Flow for Density Estimation
주요 과제
확률 밀도 추정
관련 방법
IAF와 Real NVP
MAF는 자기회귀 모형이 사용하는 내부 난수를 다른 자기회귀 모형으로 설명하며 층을 쌓는 밀도 추정 방법이다. 이런 구성을 정규화 흐름으로 해석해 분포의 유연성을 높인다.

내부 난수의 모델링

자기회귀 모형이 자료를 생성할 때 내부에서 사용하는 난수도 모델링 대상으로 삼는다. 다음 모형의 난수를 설명하는 자기회귀 모형을 차례로 쌓아 분포를 더 유연하게 만드는 접근이다.

정규화 흐름의 구성

이렇게 쌓은 구조는 밀도 추정에 적합한 정규화 흐름이 된다. 원 연구는 IAF와의 가까운 관계를 설명하고 Real NVP를 일반화하는 방법으로 제시했다.

밀도 추정의 평가

여러 범용 밀도 추정 과제에서 모형의 성능을 평가했다. 자기회귀 모형을 단일 밀도 추정기로 사용하는 데서 나아가, 모형들을 연결해 더 복잡한 분포를 구성하는 연구다.

관련 문서

IAF 역자기회귀 흐름 / 정규화 흐름 변분 추론 / 자기회귀 모델 / 확률 밀도 함수 / 변분 오토인코더 / 확률 분포