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기술

NGCF

NGCF기술
연구 공개
2019년
발표
SIGIR 2019
영문 이름
Neural Graph Collaborative Filtering
입력 구조
사용자와 항목의 이분 그래프
NGCF는 사용자와 항목의 상호작용 그래프에서 임베딩을 전파하는 협업 필터링 모델이다. 고차 연결 관계에 담긴 협업 신호를 표현 학습에 직접 포함한다.

상호작용을 표현에 포함하기

사용자나 항목의 ID와 속성만으로 임베딩을 만들면 상호작용에 잠재한 협업 신호를 충분히 담지 못할 수 있다. NGCF는 사용자와 항목 사이의 이분 그래프 구조를 임베딩 과정에 포함했다.

그래프의 임베딩 전파

그래프를 따라 임베딩을 전파해 직접 연결을 넘어선 고차 연결을 표현한다. 협업 신호를 예측 단계에서만 사용하는 대신 표현을 만드는 과정에 명시적으로 주입하는 접근이다.

표현 학습의 평가

원 연구는 세 공개 벤치마크에서 다른 추천 모델과 비교했다. 추가 분석으로 임베딩 전파가 사용자와 항목의 표현 학습에 미치는 영향을 조사했다.

관련 문서

협업 필터링 / 그래프 신경망 / 이분 그래프 / 임베딩 / 추천 시스템 / 행렬 분해