비교 조건의 통일
분포 밖 탐지 연구에서 평가 설정이 다르면 방법 사이의 비교가 불공정하거나 결론이 모호해질 수 있다. 초기 연구는 관련 분야의 30개 이상 방법을 구현한 공통 코드 기반과 벤치마크를 구성했다.
인접 분야와의 연결
이상 탐지와 개방 집합 인식 및 모형 불확실성은 문제 설정이 가깝고 서로의 방법을 적용할 수 있는 경우가 있다. OpenOOD는 이러한 연결을 일반화된 분포 밖 탐지 틀에서 평가한다.
평가 범위의 확장
후속 v1.5 연구는 ImageNet 규모의 평가와 CLIP 및 DINOv2 같은 기반 모형으로 범위를 넓혔다. 의미적 이동과 공변량 이동을 동시에 고려하는 전 범위 분포 밖 탐지도 조사해 초기 평가의 규모 및 범위 제약을 보완했다.
관련 문서
이상 탐지 / 개방 집합 인식 / Outlier Exposure / ODIN 분포 밖 탐지 / CLIP / DINOv2