사진만으로 부족한 평가
사진의 촬영 장비나 수집 편향만 달라지는 평가에서는 깊은 특징이 영역 차이를 쉽게 줄일 수 있다. PACS는 더 큰 시각 표현의 차이를 포함해 일반화 능력을 비교하려는 자료다.
추상화 수준의 변화
사진에서 회화와 만화를 거쳐 스케치에 이르면 같은 객체도 표현 방식이 크게 달라진다. PACS는 이런 네 종류의 영역을 함께 사용한다.
목표 자료 없는 일반화
여러 원천 영역으로 학습한 뒤 학습에서 보지 못한 영역에 모델을 적용한다. 목표 영역 자료를 이용해 미리 적응하는 방식과 평가 조건이 다르다.
저랭크 모델과 함께 제안
같은 연구는 영역 일반화용 저랭크 매개변수 합성곱 신경망도 제안했다. 영역 공통 지식의 공유와 영역별 차이를 종단간 학습으로 다루는 구성을 비교했다.