여러 원천 영역의 적응
한 영역의 학습 자료만 가정하는 대신 여러 출처의 정답 자료를 함께 이용하는 상황을 다룬다. DomainNet은 이런 다중 원천 비지도 적응을 평가할 대규모 자료로 제시됐다.
서로 다른 시각 표현
Clipart와 Infograph 및 Painting과 Quickdraw와 Real 및 Sketch로 영역을 나눈다. 같은 범주가 그림과 실제 이미지처럼 다른 형태로 표현되는 차이를 포함한다.
정제된 배포본
공식 배포는 원본과 중복 이미지를 제거한 정제본을 구분한다. 자료 규모나 결과를 비교할 때는 어느 배포본과 분할을 사용했는지가 평가 조건의 일부다.
함께 제안한 모멘트 정렬
같은 연구는 특징 분포의 모멘트를 동적으로 맞추는 M3SDA를 제안했다. 정답 있는 여러 원천에서 정답 없는 목표로 전이하며 단일 및 다중 원천의 이론 분석도 제공했다.
관련 문서
Office-Home / DomainBed / CDAN / MCC 도메인 적응 / DANCE 도메인 적응 / DeCoTa