정상 예시로 시작하는 검사
결함 자료가 확보되지 않은 상태에서 정상 부품 영상만으로 탐지기를 구성하는 문제를 다룬다. 개별 검사 항목마다 수작업 규칙을 만드는 대신 여러 작업에 적용할 수 있는 표현을 목표로 한다.
패치 특징의 메모리
사전 학습 영상 모형의 임베딩을 이상치 탐지에 활용하는 흐름을 바탕으로 한다. 영상 전체를 하나의 특징으로만 다루기보다 정상 패치 특징을 대표적으로 담은 메모리 뱅크를 구성한다.
탐지와 위치 추정
입력에 이상이 있는지를 판별하는 일과 이상이 나타난 부분을 찾는 일을 함께 평가했다. 원 연구는 MVTec AD와 추가 두 자료에서 검사 성능을 조사했으며 정상 예시가 적은 조건도 실험했다.