확산 경로의 설계
일반 확산 생성에서 많은 반복이 필요하면 복원 속도가 느려질 수 있다. ResShift는 기존 경로를 추론 시점에 단순히 짧게 자르는 대신 고품질과 저품질 사이의 전이 과정을 설계한다. 두 영상 사이의 잔차를 옮기는 관점이 핵심이다.
이동과 잡음의 조절
잡음 일정으로 잔차 이동 속도와 확산 중 잡음 강도를 조절한다. 결정적인 내용 이동과 확률적인 교란의 역할을 함께 고려한다. 잔차를 사용한다는 사실만으로 일반 잔차 신경망의 한 블록과 같은 과정은 아니다.
전체 비용의 예
설명용으로 반복 한 번이 10밀리초이고 나머지 처리가 30밀리초라면 15번 반복은 총 180밀리초다. 반복을 5번으로 줄이면 80밀리초다. 반복 수는 3분의 1이지만 전체 시간은 3분의 1이 아니다. 이는 비용 예제이며 실제 측정값이 아니다.
품질과 속도의 비교
원 연구는 적은 샘플링 단계로 합성 및 실제 영상의 초해상도를 평가한다. 단계 수 감소만으로 모든 장치에서의 속도를 단정할 수 없다. 작은 질감과 입력 구조의 보존, 자연스러움 및 전체 처리 시간을 같은 조건에서 비교한다.