공간 품질에 치우친 평가
영상의 개별 프레임이 좋아 보이는 것과 시간 흐름이 자연스러운 것은 다르다. 연구는 FVD의 공간적 강조와 사람 평가와의 차이를 분석했다.
두 측면의 독립 평가
공간과 시간 측면을 각각 평가하도록 지표를 구성한다. 하나의 합쳐진 점수만으로는 알기 어려운 개선 방향을 모형별로 살필 수 있도록 한다.
영상 길이와 평가 범위
기존 임베딩 신경망의 입력 길이가 평가에 주는 제약도 문제로 다뤘다. 원 연구는 영상 길이에 얽매이지 않는 평가를 목표로 분석과 실험을 수행했으며, 모든 FVD 구현의 길이가 동일하다고 일반화하지 않는다.
관련 문서
FVMD / FVD 영상 생성 지표 / FVD 내용 편향 분석 / DEVIL 영상 동역학 평가 / FETV / VBench