분포를 연결하는 경로
보간 틀을 사용해 두 확률 분포를 더 유연하게 연결한다. DiT 구조를 바탕으로 동적인 수송을 이용하는 생성 모형의 여러 설계 선택을 비교한다.
학습과 표본 추출의 선택
이산 시간과 연속 시간 학습, 목적함수, 보간 경로, 결정적 및 확률적 표본 추출을 나누어 조사했다. 확산 계수는 학습과 별도로 조절할 수 있는 요소로 다룬다.
같은 규모에서의 비교
조건부 ImageNet 256 및 512 해상도에서 모형 구조와 파라미터 수 및 연산량을 맞추어 DiT와 비교했다. 설계 선택이 생성 품질에 주는 효과를 분리해 평가하는 연구다.
관련 문서
변분 확산 모형 / 확산 모델 / FFJORD / 정규화 흐름 변분 추론 / 비전 트랜스포머 / 생성 모델