학습 없이 평가하는 두 신호
신경 접선 커널의 스펙트럼과 입력 공간의 선형 영역 수를 분석한다. 가중치 훈련이나 정답 주석 없이 계산하는 측정값으로 학습 가능성과 표현력을 살핀다.
두 특성 사이의 균형
원 연구는 두 측정값과 테스트 정확도의 상관을 조사했다. 가지치기 기반 탐색으로 학습 가능성과 표현력 사이의 균형을 조정하며 구조를 선택한다.
탐색 공간에서의 평가
NAS-Bench-201과 DARTS 공간에서 탐색 비용과 결과를 평가했다. 초기 신호의 유용성은 비교한 구조와 과제에 관한 경험적 결과이며, 모든 후보의 최종 성능을 확정하는 값은 아니다.
관련 문서
LGA 구조 평가 / Zen-NAS / 훈련 전 활성 기반 구조 탐색 / 경량 NAS의 무훈련 대리지표 / NAS-Bench-201 / FairNAS