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기술

TacEx

TacEx기술
발표
CoRL 2024 워크숍
통합 환경
Isaac Sim
접촉 시뮬레이터
GIPC
촉각 관찰 모델
Taxim과 FOTS
TacEx는 연성체 접촉과 시각 기반 촉각 시뮬레이터를 Isaac Sim에 결합하는 모듈형 프레임워크다. GelSight Mini의 젤 변형과 카메라 관찰을 생성하고 로봇 정책 학습에 활용한다.

접촉과 관찰을 함께 모사하기

접촉이 잦은 조작에서 젤의 물리적 변형과 센서 카메라의 관찰은 연결되어 있다. TacEx는 연성체 접촉 모델과 시각 촉각 모델을 결합해 이 두 부분을 함께 다룬다.

모듈형 통합

접촉 시뮬레이터 GIPC와 촉각 시뮬레이터 Taxim 및 FOTS를 Isaac Sim 안에 넣는다. 목표 센서는 GelSight Mini이며 각 구성 요소의 역할을 구분하는 통합 방식이다.

학습 환경

Isaac Lab에서 물체 밀기와 들어 올리기, 막대 균형 잡기 등의 강화 학습 환경을 구현했다. 촉각 관찰이 실제로 정책 학습의 입력으로 활용될 수 있는지 확인한다.

검증 범위

연구는 시뮬레이션의 안정성과 젤 변형, 카메라 RGB 같은 고차원 관찰의 학습 활용을 살폈다. 가상 환경에서의 학습 가능성과 실제 로봇으로의 전이 성능은 별개로 검증해야 한다.

관련 문서

Taxim / TACTO / DIGIT 촉각 센서 / 시뮬레이션 / 강화 학습 / Sim-to-Real