지식을 주고받는 대화
대화 상대도 자신의 지식을 갖고 있으므로 시스템은 여러 영역의 정보를 효과적으로 활용해야 한다. Topical-Chat은 이런 사회적 대화를 연구하기 위해 지식에 근거한 사람 간 대화를 마련했다.
고정된 역할 없이 진행하기
참여자를 항상 질문자와 설명자 같은 명시적 역할로 나누지 않는다. 대화자가 서로 지식을 주고받는 조건을 제공해 한쪽이 묻고 다른 쪽이 답하기만 하는 구성과 차이를 둔다.
주제의 깊이와 전환
기반 지식은 여덟 개의 큰 주제에 걸쳐 있다. 개별 주제를 얼마나 깊게 다루는지와 여러 주제 사이를 어떻게 이동하는지를 함께 연구할 수 있도록 했다.
기준 대화 모델
논문은 여러 인코더와 디코더 기반 대화 모델을 학습하고 자동 평가와 사람 평가를 수행했다. 학회 발표는 2019년이며 아카이브 등록 시점인 2023년과는 구분된다.
관련 문서
Wizard of Wikipedia / PersonaChat / DailyDialog / USR 대화 평가 / BlendedSkillTalk / 언어 모델