영상 밖으로 넓힌 평가
반지도 학습 평가가 영상 과제에 치우치는 문제를 다룬다. 영상과 자연어 처리 및 오디오 처리에서 다양한 분류 과제 15개를 골라 주요 반지도 학습 방법을 체계적으로 비교했다.
공통 코드 기반
공정한 평가를 위해 모듈식으로 구성하고 확장할 수 있는 코드 기반을 공개했다. 하나의 알고리즘을 여러 영역의 과제에서 평가할 수 있도록 공통 평가 틀을 제공한다.
사전 학습 모형의 활용
영상 과제에는 사전 학습된 신경망도 제공해 추가 조정 비용을 줄이도록 했다. 매번 처음부터 학습하는 평가와 구분해 더 적은 비용으로 다양한 과제를 다루는 방향을 제안했다.
관련 문서
반지도 학습 / 자연어 처리 / 음성 인식 / FixMatch / FreeMatch / 반지도 학습의 현실적 평가