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기술

doc2dial

doc2dial기술
연구 공개
2020년
대화 규모
약 4,800개
평균 길이
14턴
근거 자료
4개 영역의 문서 480개 이상
doc2dial은 관련 문서를 근거로 정보를 찾는 목표 지향 대화를 수집한 데이터셋이다. 문서의 절과 담화 단위 사이의 관계에서 대화 흐름을 구성한 뒤 사람이 실제 발화를 작성하도록 했다.

문서에 있는 정보를 찾기

사용자 안내 문서에 담긴 정보를 대화로 제공하는 상황을 다룬다. 응답의 근거가 관련 문서에 연결되므로 대화 문맥과 문서 내용을 함께 이해하는 능력을 연구할 수 있다.

문서의 구조에서 출발하기

먼저 절 사이의 상위 관계와 한 절 안의 담화 단위 사이 관계를 바탕으로 대화 흐름을 만든다. 문서를 서로 무관한 문장들의 집합으로만 다루지 않고 구성 요소의 연결을 이용한다.

사람이 발화를 작성하기

만들어진 흐름을 크라우드 작업자에게 제공해 대화 문장으로 표현하도록 한다. 문서 내용에 근거하는 구조와 사람이 사용하는 대화 표현을 결합하는 수집 절차다.

여러 정보 탐색 장면

자료는 다양한 정보 탐색 대화 장면을 포함한다. 논문은 여러 대화 모델링 과제와 기준 접근을 제시해 같은 자료를 서로 다른 대화 구성 요소의 평가에 활용할 수 있도록 했다.

관련 문서

Topical-Chat / Wizard of Wikipedia / MultiWOZ / 스키마 유도 대화 데이터셋 / QASPER / 언어 모델