직렬 문맥의 속도 문제
문맥 적응형 엔트로피 모형은 압축 효율을 높일 수 있지만 순차적인 의존성이 복호 속도를 제한할 수 있다. 이 방법은 복잡도와 성능 사이의 균형을 위해 여러 구성을 함께 사용한다.
병렬 문맥과 변형 합성곱
서로 다른 확률 모형과 두 분포 매개변수 추정망을 가진 체커보드 문맥을 설계한다. 병렬 복호를 지원하는 방향이다. 변형 합성곱 모듈은 입력의 중복을 더 줄여 압축 성능을 개선하는 역할로 도입한다.
증류와 채널 희소화
교사의 최종 및 중간 결과를 학생에게 전달하는 세 단계 증류 학습으로 디코더의 복잡도 선택지를 만든다. L1 정규화로 잠재 표현의 희소성을 유도하고 비영 채널만 부호화한다. 희소한 수치와 채널 전체가 0인 상태는 구분해 확인해야 한다.
채널 선택의 독립 예
설명용으로 네 채널 중 둘이 모두 0이고 나머지만 유효하다면 두 유효 채널을 대상으로 처리할 수 있다. 실제 파일에는 채널 식별이나 부가 정보도 필요할 수 있다. 연구의 비트수나 속도 결과를 사용한 예가 아니며 저장량이 무조건 절반이 된다는 뜻도 아니다.
관련 문서
체커보드 문맥 모형 / ELIC / TCM 이미지 압축 / 채널별 엔트로피 모형 / 스케일 하이퍼프라이어 / 자가회귀 하이퍼프라이어