평균을 넘어선 정보
회귀 랜덤 포레스트는 반응값의 조건부 평균을 근사한다. 원 연구는 같은 숲이 평균뿐 아니라 조건부 분포 전체에 관한 정보도 제공할 수 있음을 보였다.
비모수 분위수 추정
분위수 회귀 숲은 고차원 예측 변수가 있을 때 조건부 분위수를 비모수적으로 추정한다. 하나의 중심값만으로 나타내기 어려운 반응 분포의 위치를 설명하는 접근이다.
이론과 수치 평가
원 연구는 알고리즘의 일치성을 증명하고 수치 예제로 예측 능력을 평가했다. 분포에 대한 정보를 추정하는 목표는 평균의 오차만을 평가하는 회귀 과제와 구분된다.