평면 흐름의 표현력
평면 흐름은 한 번에 한 방향을 변형하는 단일 유닛 구조 때문에 유연한 분포를 얻으려면 많은 변환이 필요할 수 있다. 실베스터 흐름은 여러 은닉 유닛을 사용하는 잔차 변환으로 이를 일반화한다.
행렬식 계산의 축소
실베스터 항등식을 이용해 큰 차원의 야코비 행렬식을 더 작은 행렬의 계산으로 바꾼다. 일반적인 변환이 자동으로 가역인 것은 아니므로 직교 기저와 삼각 행렬을 사용하는 특수한 구성을 제시한다.
사후 변환의 학습
입력 자료에 의존하는 흐름 파라미터의 중요성도 조사했다. 원 연구는 여러 변형을 평면 흐름 및 IAF와 비교해 변분 사후의 표현 능력을 평가했다.
관련 문서
정규화 흐름 변분 추론 / IAF 역자기회귀 흐름 / NAF 신경 자기회귀 흐름 / 변분 오토인코더 / 야코비 행렬 / 행렬식