같은 값이 여러 번 뽑힌다
원표본이 {1, 3, 8}이면 복원추출로 {1, 1, 8}이나 {3, 8, 3} 같은 새 표본을 만들 수 있다. 한 번 뽑은 값을 다시 뽑을 수 있고 어떤 값은 빠질 수도 있다. 세 값을 단순히 순서만 바꾸는 순열과 다른 작업이다.
관측값 분포와 통계량 분포
새 표본마다 평균을 계산하면 평균들의 부트스트랩 분포가 생긴다. 원표본의 개별 값들이 퍼진 정도와 재표집한 평균들이 퍼진 정도는 다르다. 부트스트랩 표준오차는 관심 통계량의 재표집 분포에서 표준편차를 구하는 방식으로 추정할 수 있다.
신뢰구간을 정하는 여러 방식
재표집 분포의 분위수를 이용하는 백분위 방법 외에 기본 구간과 편향 수정 가속 구간 같은 방법도 있다. 같은 반복 표본을 사용해도 구간을 만드는 규칙에 따라 끝점이 달라질 수 있다. 반복 횟수뿐 아니라 신뢰수준과 구간 구성법을 함께 기록해야 한다.
대응 관계를 보존해야 할 때
두 배열의 같은 위치가 한 대상의 두 측정값이라면 재표집에서도 그 짝을 함께 뽑아야 한다. 각 배열을 독립적으로 섞어 뽑으면 원래의 대응 관계가 깨진다. 또한 반복을 많이 한다고 관측되지 않은 정보를 새로 얻는 것은 아니므로 원표본의 한계도 남는다.