압축 방식의 조합
자료의 성격에 맞춰 압축 코덱과 필터를 선택하는 프레임워크다. 압축률과 처리 속도 등의 조건에 맞춰 구성을 조정한다. 메모리 안의 자료 처리와 영속 저장에 사용할 수 있는 형식을 함께 제공한다.
다차원 자료의 분할
B2ND 계층은 다차원 배열을 두 단계로 나누어 저장하고 읽는 기능을 제공한다. 큰 압축 자료에서 원하는 영역을 더 세밀하게 선택하는 데 활용한다. 배열의 논리적 차원과 압축 자료의 분할을 연결하는 방식이다.
구현과 호환 범위
C 구현과 Python 래퍼를 제공하고 저장 형식의 명세를 공개한다. 이전 Blosc의 API와 메모리 형식에 대한 호환성을 제공하지만 새 형식의 자료를 이전 구현이 모두 읽을 수 있는 것은 아니다. 호환되는 API와 저장 형식의 방향을 구분할 필요가 있다.