정상 자료만 있는 설정
이상 예시가 학습 자료에 없고 위치 표지를 수집하기도 어려운 설정을 다룬다. 원 연구는 이상 탐지의 정확도와 함께 실시간 처리에 필요한 계산 및 메모리 효율을 고려했다.
인코더와 생성적 디코더
판별 과제로 사전 학습한 인코더로 영상의 특징을 만든다. 뒤에 연결한 다중 규모 생성적 디코더가 인코딩된 특징의 가능도를 명시적으로 추정하도록 구성한다.
위치 추정의 평가
조건부 정규화 흐름의 틀을 영상 이상 탐지와 위치 추정에 적용했다. 원 연구는 MVTec 자료에서 탐지와 위치 추정 지표를 비교하고 이전 접근과의 관계도 분석했다.
관련 문서
정규화 흐름 / FastFlow 이상 탐지 / 이상 탐지 / 표현 학습 / 컴퓨터 비전 / PatchCore