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기술

DoQA

DoQA기술
연구 공개
2020년
발표 학회
ACL 2020
대화 수
2,437개
질문과 답변 쌍
10,917개
DoQA는 분야별 FAQ에 담긴 정보를 대화형 질문과 답변으로 찾는 능력을 연구하는 데이터셋이다. 하나의 주어진 문서에서 답하는 조건과 여러 FAQ 문서 중 답을 찾는 검색 조건을 함께 다룬다.

정보 요구가 있는 대화

세 개의 Stack Exchange 사이트를 바탕으로 크라우드소싱과 사람의 시스템 역할 수행 방식으로 대화를 수집했다. 분명한 정보 요구를 중심에 두고 여러 분야의 자연스러운 질문 흐름을 마련했다.

단편 사실을 넘어

한 번의 짧은 사실 확인만이 아니라 서로 이어지는 정보 탐색 대화를 다룬다. 이전 질문과 답변이 다음 질문의 문맥이 되므로 개별 질문을 독립적으로 처리하는 설정과 차이가 있다.

문서 검색을 포함한 조건

더 현실적인 평가에서는 답이 들어 있는 문서를 미리 고정하지 않는다. 여러 FAQ 문서 중 적절한 자료를 찾고 그 안에서 응답해야 하므로 검색과 대화 독해를 함께 평가한다.

다른 분야로의 전이

초기 실험은 위키백과 질의응답에서 전이 학습하고 한 FAQ 분야로 미세 조정한 뒤 다른 분야를 다루는 가능성을 살폈다. 대상 분야 학습 자료가 없는 조건에서도 결과를 보고했으며 사람 성능과의 차이는 남아 있었다.

관련 문서

ShARC / doc2dial / QASPER / CoQA / QuAC / 언어 모델