여러 규모의 부분 구조
그래프 전체 표현과 노드 및 간선과 삼각형 등 서로 다른 규모의 부분 구조 표현 사이의 상호 정보를 최대화한다. 여러 규모에 걸쳐 공유되는 자료의 측면을 전체 표현에 담으려는 구성이다.
비지도와 지도 표현의 연결
반지도 확장인 InfoGraph*는 InfoGraph가 배운 비지도 그래프 표현과 기존 지도 방법의 표현 사이의 상호 정보를 높인다. 지도 과제가 선호하는 잠재 의미 공간을 유지하면서 무표지 자료에서 배우도록 한다.
그래프 단위의 평가
원 연구는 그래프 분류와 분자 성질 예측 과제에서 방법을 평가했다. 개별 노드의 표지를 예측하는 표현과 달리 그래프 하나를 대표하는 표현을 학습하는 데 초점을 둔다.
관련 문서
Deep Graph Infomax / 상호 정보량 / 그래프 / 표현 학습 / 반지도 학습 / 그래프 신경망